Aşağıdaki yazı, XYO'nun Kurucu Ortaklarından Markus Levin'in misafir yazısı ve görüşüdür.
Küresel yapay zeka harcamalarının 2025 yılına kadar 1.5 trilyon dolara ulaşması bekleniyor ve robotik de bununla birlikte yükseliyor. Robotlar artık neredeyse insan gibi hareket ediyor ve davranıyor, ancak çoğu hala gerçek ortamlarda sorun yaşıyor. Bir robot sessiz bir laboratuvar ortamında bir kutu taşıyabilir, ancak kalabalık bir depoda donup kalabilir. Temel sorun donanım değil; veri ve makinelerin algıladıklarını kolayca doğrulayamaması.
İnsanlar sürekli olarak algılarımızı ayarlıyoruz. Çoğu zaman görme duyusuna güveniriz, ancak bir şey ters gittiğinde denge veya sese geçeriz. Yapay zeka modellerinin bu içgüdüsü yok. Hatta en iyi modeller bile üçte bir oranında halüsinasyon görüyor veya gerçek hatalar üretiyor. Büyük miktarda bilgi işliyorlar, ancak bunu değerlendirmiyorlar.
Robotlar, girdilerini içsel olarak puanlayıp, sorgulayıp ve doğru bir şekilde sıralayacak bir yöntem bulmadıkça gerçek özerkliğe ulaşamayacaklar. Bu, algıladıklarını paylaşan IoT cihazları, sensörler ve yakınlardaki robotlardan oluşan bir ağ ile başlar. Bir robot, görüşünü diğer cihazlarla karşılaştırabildiğinde, sonunda basit bir soruyu sorabilir ve yanıtlayabilir: diğerleri aynı şeyi mi görüyor?
Robotlar Bizi Şaşırtacak… Onlara İhtiyaç Duydukları Şeyi Verdiğimizde
Bir LLM'yi bir robota bağlamak umut verici görünüyor, ancak yeterli değil. Robotların talimatları yanlış yorumladığını, çevrelerini yanlış anladığını (bazen felaketle sonuçlanacak şekilde) veya belirsiz olduklarında konuyla alakasız yanıtlar verdiklerini gördük. Gerçekleri anlamalarına yardımcı olacak temel sinyalleri kaçırıyorlar.
Robotların kötü verileri filtreleyen ve çevreyle uyumlu sinyalleri öne çıkaran bir yapıya ihtiyaçları var. Onların, bizim gibi çalışan bir geri bildirim döngüsüne ihtiyaçları var — ve ideal olarak, daha hızlı bir şekilde.
Blockchain Gözler ve Beyin, Konsensüs Değerlendirme
Burada blockchain devreye giriyor. Aynı fiziksel alanda çalışan cihazlardan gelen sensör verilerinin paylaşılan bir kaydını oluşturma konusunda benzersiz bir yeteneğe sahip. Ancak geleneksel sistemlerin aksine, blockchain doğru sonuçlara ulaşmak için merkezi bir otoritenin işlemesine ihtiyaç duymaz; bunun yerine paylaşılan, önceden belirlenmiş ilkelere dayanarak çalışır.
Blockchain, özerklik için anahtardır. Her robot yalnızca kendi sensörlerine güvenmek yerine, bireysel birimler birçok kaynaktan gelen okumaları karşılaştırabilir. Konsensüs sistemleri değerlendirmeyi gerçekleştirir. Sinyalları tutarlılık ve alaka açısından puanlar ve koşullar değiştiğinde, puanlama gerçek zamanlı olarak ayarlanır.
Algılama paylaşılan bir sistem haline geldiğinde, robotlar nihayet eksik olan iç kontrolleri elde edecekler. Güvenilir olanı yargılayabilir, güvenilir olmayanı elerler ve dünyayı daha canlı, daha sağlam ve daha insana yakın bir şekilde görmeye başlayabilirler — ama bunu hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde geliştirilmiş ve genişletilmiş bir biçimde.
İnsan Beyinlerinin Ötesinde: Blockchain Geri Bildirim Döngüsünü Nasıl İyileştirir
İnsanlar mükemmel değil. Unuturuz, yanlış değerlendiririz ve dikkatimizi kaybederiz. Robotlar bu zayıflıkları miras alır ve sınırlı algıları ile daha da hatalı hale gelirler. Ancak onlara asla bozulmayan bir doğrulama katmanı verirseniz, etraflarındaki sensörler tarafından desteklenen, bizim sahip olmadığımız bir şey kazanırlar — bireysel bir varlık değil, aynı kurallara göre çalışan bir cihazlar ağı tarafından beslenen, sonsuz şekilde büyüyebilen bir hafıza ve bakış açısı.
Binlerce bakış açısına dayalı bir kolektif model ile robotlar, insan sinir sisteminin yönetebileceğinden daha geniş ve daha doğru bir dünya imajı oluştururlar. Gerçek özerklik, daha güçlü motorlardan veya daha iyi çerçevelerden gelmeyecek. Güvenilir verilerden ve bunu dijital hızlarda doğrulama yeteneğinden gelecektir.
